GEMU隔膜閥815 25D 72114 154優勢進行中
南京惠言達電氣有限公司成立于2019年，座落在南京六合市商圈。9年備件銷售積累，公司主要經營歐、美等國的閥門、過濾設備、編碼器、傳感器、儀器儀表、及各種自動化產品，公司全力貫徹“以質優價廉的產品和完善到位的技術服務客戶”的經營宗旨，服務于國內的流體控制和自動化控制領域。節省了中間環節的流轉費用，能夠把更優惠的價格提供給用戶。通過發展我司已經自動化設備和備件供應商，主營產品廣泛應用于冶金、造紙、礦山、石化、能源、集裝箱碼頭、汽車、水利、市政工程及環保以及各類軍事、航空航天、科研等領域。
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GEMUE集團于1964年創建于德國巴登符騰堡州英格芬根鎮，是世界領xian的閥門、測量和控制系統生產商，享譽的跨國性生產企業。蓋米由Fritz Müllerxian生建立，已經發展成為一個擁有眾多子公司的性跨國集團，并且在世界上的每一個大洲都有其分支機構和大量代理商。
產品主要包括：手動、氣動和電動蝶閥、隔膜閥、角閥、球閥、電磁閥等各種閥門及測量儀表。蓋米 GEMUE在石化、電力、鋼鐵冶金、生物制藥、造紙、微電子、食品飲料、船舶、水處理等行業，蓋米能提供多種令人信賴的閥門產品和系統，在*范圍內享有很高的聲望。
蓋米 GEMUE蓋米 GEMUE應用領域
石化、天然氣行業 電力行業，鋼鐵冶金 生物制藥行業 造紙 食品飲料行業 輕工、及輕工機械 微電子和半導體領域 船舶工業 汽車制造業 化工工業 水處理行業
常用型號
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德國蓋米GEMU 807R 25D 72214。蓋米GEMU轉子流量計
GEMU 800
GEMU 840
GEMU 850轉子流量計
GEMU 1250
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800 系列
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GEMU隔膜閥815 25D 72114 154優勢進行中
GEMU隔膜閥815 25D 72114 154優勢進行中
煙草企業的財務作為管理部門，掌握著方位的生產經營信息，其與業務部門的深度融合持續協同，對推動企業轉型升級和高質量具有積極的現實意義。煙草商業企業在轉型升級過程中，企業財務作用的發揮是極其重要的環節，能夠使企業在有限的資源及市場條件下，獲得更大的經濟效益。本文對業財融合在煙草商業企業實施存在的困難進行了分析，并對業財融合的實施路徑進行了探討。
關鍵詞：業財融合;煙草商業企業;財務共享
一、煙草企業在業財融合過程中存在的難點
(一)財務與業務管理職能存在脫節現階段，煙草商業企業財務與業務管理脫節的較普遍，業務與財務各自為政，企業的財務部門對業務活動的指導和參與非常薄弱。財務部門只是按照會計準則記賬算賬，財務數據只是對企業經營管理成果的事后統計和分析，沒有發揮財務的價值增值與管理職能。與此同時，煙草企業的財務人員財務思維固化，財務人員走出去到業務部門進行輪崗等拓展視野的機會很少，在一些企業的經營管理和重大決策上，由于業務與財務的認識沒有達到有效統一，加大了業財融合實施的難度。
(二)風控管理的戰略意義不明顯隨著內控案件的頻繁發生，企業內部和財務部門過于重視“合規”而忽略了風控管理目標。實現業財融合，財務管理、監督與防范風險的觸角需要延伸到業務活動的全過程。財務要對企業各個業務環節進行全過程、高效率的控制監督，及時找出薄弱環節、發現重大問題，從而進行完善和改進。財務管理要為企業的風險管控預警機制提供財務評價指標，目前評價指標在系統性、科學性上存在一定的缺陷，影響企業風控管理目標的實現。
(三)信息系統之間存在鴻溝目前，煙草商業企業的信息化程度是比較高的，營銷、專賣、財務、物流、辦公等各條線都有單域運作的信息系統，但是信息系統之間的整合不足，沒有對這些系統進行數據的集中統籌，信息系統之間的鴻溝，制約了業財融合實施的數據融合和系統支撐。
二、業財融合在煙草企業中的實施途徑探討
(一)設定科學合理的業財融合流程實施過程中，需要對業務經營與財務管理的流程進行全面系統的再梳理，融入價值創造和風險防控理念，提升處于企業的價值鏈管理的各個環節對價值和風險的重視程度，從而推動企業經營決策和戰略轉型。分條線模塊將財務管理的思維貫穿到整個業務流程中，用財務信息輔助業務的開展，通過前置規劃、動態調整、評估分析，將財務管理思維延展到事項源頭，打通流程障礙和管理壁壘，推動業財融合的實施。
(二)培養業財融合的管理人才隊伍企業轉型與技術升級需要財會人員要建立管理思維，不斷提高業務技能與管理素質。煙草商業企業實施業務財務融合需要財會人員需要融入業務，必須熟悉和掌握業務活動和企業經營管理的環節和節點，提供有價值的財務管理服務與咨詢。組建業財融合的管理團隊，通過派駐、交互式的崗位交流及跟班培訓等措施，讓財會理解業務，讓業務認可財務，實現雙方的聯動與融合，達到企業防范風險、保值增值的目的。
(三)建立基于業財融合的財務共享平臺在業財融合實施過程中，煙草企業財務共享平臺的建設的策略應該借助其他信息系統，建設財務共享平臺，共享業務與財務的數據信息，實現企業財務信息管理的集約化與標準化，為業財融合打下堅實的基礎。通過對業務系統和財務系統的整合，實現企業大數據的管理，推動數據的參數一、數據互聯共享，促進深度融合。
(四)構建業財融合的績效評價體系在業財融合的實施過程中，全面預算管理是企業一種重要的經營管理手段，通過預算的編制，可以實現對業務的支持從事后走向事前，是業務和財務的重要交匯點。構建業財融合績效評價體系，可依托全面預算管理的全過程，將企業的各項資源進行充分整合，起到事前控制、事中監管、事后分析考評的作用，持續優化管理和反饋流程，統籌經濟數據資源，提高企業資源配置效率，達到增值增效的管理目標。
三、結束語
業財融合是企業財務發展的大趨勢，未來企業財務部門不僅為業務部門的決策提供支持，同時參與到企業的規劃與運行中，并有效對企業風險進行預警與控制。在業財融合的實施過程中，通過建立統一的標準和流程，破除溝通及管理障礙，以集中信息平臺保障融合支撐、相互管控的有效機制的實現，從而促進業務財務的深度融合，推動企業在新形勢下實現高質量發展。
工業機器人作為機電一體化技術發展的代表性產品，是整個智能制造的核心設備。在我國制定的“中國制造2025”制造強國戰略中，機器人是規劃的重點發展方向之一。2018年，中國工業機器人銷售量達15.64臺，同比增長14.97%。行業專家一致認為，在未來10年，中國的工業機器人裝機量將呈現指數級增長，年裝機量將突破200萬臺。目標識別與智能檢測技術是工業機器人分揀系統的重點和難點，其核心技術為機器視覺。上世紀60年代*提出了機器視覺的概念，中國在機器視覺技術方面發展較晚，但是市場應用前景廣闊，在2015年就達到了的8%，并且迅速發展成為三大機器視覺市場。本文在概述國內外研究現狀的基礎上，結合發展現狀，指出了機器視覺的是工業機器人目標識別與智能檢測技術的必然方向，并分析了工業機器人視覺的發展趨勢。
2國內外研究現狀
國外開展工業機器人的目標識別與智能檢測方面的研究較早，發那科（Fanuc）、史陶比爾（Staubli）、安川（YASKAWA）公司等公司早在幾十年前就推出了擁有自主知識產權的智能工業機器人。智能工業機器人的基本結構大同小異，主要包括工業機器人、以視覺為主的目標識別和智能檢測系統等。國外智能機器人方面的研究和應用發展時間早，而且發展非常快，無論是在適應能力、成本和應用范圍等方面均有優勢。而在我國，這方面的研究仍然剛剛開始，盡管在一些院校和科研機構取得了部分成果，但是仍然需要面對很多問題，其中核心的問題是：核心元器件（如CCD、CMOS等成像傳感器）基本依賴美國、日本、韓國等國家，國內制造廠商主要是進行代工，十分不利于我國智能機器人及視覺技術發展。所以加大力度發展我國智能機器人技術，進行工業機器人的目標識別與智能檢測方面的研發，無論是對于我國發展工業機器人自主創新技術、還是進行工業機器人人才的培養，均具有十分重要的意義。
2.1國外研究狀況
日本、德國、美國和韓國在機器視覺和智能工業機器人領域處于先地位。日本初也是模仿歐美等發達國家，但是現在它已經找到了自己的技術創新方法。以庫卡（KUKA）等公司為代表的德國緊跟時代發展步伐，已將機器視覺應用于生產線工件分揀、汽車發動機裝配等工業環節。美國是早進行機器人技術創新的國家，它的機器視覺發展面也廣，不論是在民用工業方面，還是軍事領域均得到了較大應用。對于企業來說，包括德國庫卡（KUKA）、瑞士ABB、發那科（FANUC）等機器人公司均推出了自己公司的機器視覺系統。國外一些代表企業或科研院所機器視覺研究情況如表1所示。
2.2國內研究狀況
國內的科研機構、高校、企業對工業機器人目標識別和智能檢測進行了研究，比較有代表性的有新松機器人自動化有限公司、浙江大華技術股份有限公司、研華股份有限公司、視覺龍科技有限公司、中國科學院自動化研究所、北京工業大學等。在政府863計劃的支持下，中國工業機器人從上個世紀90年代初開始，取得了較快的發展，點焊、弧焊、組裝、噴漆、切割、搬運、包裝、碼垛等方面的的工業機器人相繼問世。我國建立了20多個機器人產業化基地，實施100多個機器人應用項目。國內機器視覺技術方面的企業，在近十年來發展迅速，新松、浙江大華、中國科學院自動化研究所是這方面的者。國內一些代表性的企業或科研院所機器視覺研究情況如表2所示。
3工業機器人視覺的發展方向
工業機器人加上視覺就等于有了一雙“眼睛”，并具備了識別、引導和定位、外觀檢測、高精度檢測等功能，能更靈活的*代替人類工作，機器人視覺分為2D和3D，通過3D視覺可以對物體進行3D掃描，能夠獲取物體的立體信息，通過算法準的定位，讓生產過程中對物料的使用和把控更加準。未來工業機器人視覺系統將向工業機器人視覺系統性能的提升、多機器人協調系統的發展、深度學習方法優化視覺系統等方向發展[7]。
3.1工業機器人視覺系統性能的提升
作為一種的機器人感官系統，機器視覺不僅能對周圍信息進行感知，而且能根據做出優化的決策。隨著工業機器人的快速發展，以及應用任務的復雜化，對機器視覺的要求也越來越高。開發出性能更好，符合應用任務的視覺系統，將是機器視覺的發展方向之一。
3.2多機器人協調系統的發展
將視覺技術與單個工業機器人結合的技術已經比較成熟，但是滿足不了智能工廠的需求。多機器人協調系統功能更強，能完成復雜的任務，效率更高，具有良好的發展前景。
3.3利用深度學習方法優化視覺系統
CNN等深度學習方法在圖像處理領域得到了廣泛的應用，CNN網絡結構的智能化程度高，并不需要靠人去提取特征。因此利用深度學習來對工業機器人視覺進行優化，提供視覺系統的辨識能力，有很大的發展空間。
4小結
工業機器人技術和視覺技術在國內外發展迅速，配備有視覺技術的工業機器人能代替人完成視覺識別、引導和定位、外觀檢測、高精度檢測等工作，并且可以大大提高生產效率和生產的自動化程度，顯著降低生產成本。工業機器人視覺系統具有廣闊的應用前景，也是工業機器人目標識別與智能檢測技術發展的必然方向。
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